人工智能技术的浪潮冲击着社会生活的方方面面，更给我国的媒体行业带来翻天覆地的变化。从基础层、技术层、服务层、应用层往下延伸，人工智能技术在媒体领域产出了许多具体的应用产品。在媒体智能生产方面，北京大学发布《媒体人工智能发展报告2019》指出目前存在一系列可供媒体进行智能内容生产的产品，帮助实现工作流程各环节的智能化，提升整体效率。

　　1、自动写作

　　在当前互联网时代，新闻的生产可谓分秒必争。写稿机器人一方面能对新闻热点做出快速反应，另一方面凭借其优越的信息处理能力，可以在极短的吋间内就与出一篇符合该媒体写作风格的作品。机器人写稿背后的核心技术是自然语言处理，并涉及数据挖掘、机器学习、搜索技术、知识图谱等多项人工智能技术。

　　目前人工智能自动写作应用较好的案例有新华社的“快笔小新”、封面新闻的机器人“小封”、钱江晚报的机器人“小冰”等等。2015年，新华社推出了可以批量编写新闻的写作机器人“快笔小新”，其写稿流程由数据采集、数据分析、生成稿件、编发四个环节组成，适用于体育赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件的写作。

　　2、辅助采编

　　当前，快餐式的新闻充斥网络。媒体行业的激烈竞争使得记者疲于应付千篇一律的消息，即便如此，漏题现象也时有发生。在这些消息上使用机器人写作，使得记者可以从疲于奔命式抢新闻的压力中解脱出来，对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。除了从数量巨大的简单新闻中解放了记者，人工智能技术还能从数据素材搜索整理、文本翻译、语音收录与转换等方面辅助记者快速打造深度新闻。

　　典型的例子是人民日报社“中央厨房”系统平台。该系统为人民日报全媒体各端和日常采编发提供全方位的数据支撑服务。传统媒体和新兴媒体的工作人员通过人工多种智能软件和技术在此协同作业，实现全媒体产品的采集、制作与发布。编辑在后方可以根据新闻需要和记者的请求，利用智能软件为记者提供资料。不仅可以在最短的时间内提供全面的新闻背景信息，还能为利用多种技术增加新闻的可读性，例如，Graphiq、SportsIIIustrated Arkadium等可以自动生成图标。

　　3、视频内容

　　随着5G时代的临近，增强移动宽带将使得网络视频迎来爆发期，视频内容自动生产技术的需求变得迫切。传统的视频剪辑需要剪辑师首先熟悉手头浩如烟海的视频素材，然后再根据所需要的剪辑效果从视频素材中提取片段进行剪辑合成。一个几分钟的完整剪辑作品，可能需要剪辑师花去几周到几个月的努力才能实现。而使用人工智能技术生产同样时长的视频新闻，却只需要几秒至几十秒的时间，应用在新闻制作和体育、流媒体领域，可以显著增加视频的批量生产，降低制作成本，加快新格式的创作。

　　阿里巴巴与新华社合资成立“新华智云”，其产品“媒体大脑(MAGIC)”通过云计算、物联网、大数据、人工智能等多项技术，为各类媒体机构提供线索发现、素材采集、编辑生产、分发传播、反馈监测等服务，帮助用户更高效地完成短视频内容创作，使新闻场景下的应用和服务更加智能化。人工智能公司影谱科技的AGC智能影像生产引擎基于视觉人工智能技术，能从视频中提取元数据，包括时间编码的单帧，人物，场景，动作，品牌，关键词和情感等，然后自动生产一段全新视频。一个例证就是影谱赋能篮球赛事的应用实例。影谱科技利用基于空时注意力学习的三维卷积神经网络，对视频中的篮球精彩集锦(包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分等)进行学习和判别，再加上基于球星的人物识别，精准定位球星的精彩动作，快速生成球星的篮球赛事集锦。

　　4、全息可视化新闻

　　在传统媒体行业中，新闻往往以访谈形式出现，许多谈话中的数据没有直观的呈现；如要对数据进行可视化处理，需要耗费大量时间精力进行制作、合成。而人工智能技术能自动合成可视化图表，使传统新闻变身全息可视化新闻。