不知不觉，GTC也已经办了10年了。

GTC，全名GPU Technology Conference（GPU技术峰会），是英伟达每年最重磅的发布会，期间往往会发布最新的产品和技术。本身第10届已经颇具里程碑意义，英伟达前一阵的股价波动更让人对这届GTC充满期待——究竟英伟达会怎么应对市场的负面期望？

这也是为什么在GTC开展之前，有不少的媒体都预测英伟达会在此次GTC上面发布自己的7nm游戏线新显卡，更有可能在AMD之前将7nm显卡上线销售。

但从最终的发布会内容来看，大家都预测错了。

“霸屏”的企业级

GTC的热度一直都不低，这一届更是如此。就拿今天黄仁勋演讲的场地来说，从前几年的San Jose会议中心，改到了San Jose州立大学的会议中心，座位一下子从3000个扩充到5000个，但即便如此也坐了个满满当当。另外根据NVIDIA官方统计，实际的报名人数在7000-8000人左右。

除了人特别多以外，本届GTC可能也是新东西“最少”的一次——没有全新的GPU架构、核心登场，也没有特别重磅的GPU设备登场。

左侧为实拍图，右侧为RTX光纤追踪生成

在去年温哥华举办的图形学会议SIGGRAPH上，英伟达发布了Turing（图灵）架构GPU，并且直接配备上了最新的“光线追踪”渲染能力，在此后的几次地区性GTC上，其实老黄都曾简单提过RTX的游戏渲染效果，但这届GTC上游戏基本被略过，只是用一个全新的NVIDIA渲染Demo视频进行了演示。

这次GTC上真正“霸屏”的内容，基本上都来自企业级市场。而最占风头的硬件设备，还要数2018年发布的TESLA T4（点击查看虎嗅2018年9月的相关报道）。作为目前英伟达产品线中能效比最高的推理运算产品，此次GTC上TESLA T4被针对多种市场进行了不同的包装。

首先是针对大规模的图形渲染需求，英伟达直接推出了一个“RTX SERVER”，实际上就是在一个8U的机箱内塞进了40张TESLA T4加速卡，参考单张T4加速卡单浮点运算能力超过8TFlops，这个机箱就拥有超过320TFlops的理论运算能力。英伟达官方给出的用途包括各种大规模渲染需求，甚至能够作为云游戏的云端处理节点。

然后就是全新推出的“Data Science Server（数据科学服务器）”，从英伟达现场的效果图来看，应该是采用了两套英特尔顶级平台带4张英伟达TELSA T4加速卡的结构，这样一个机箱也能提供260TFlops的半浮点运算能力。

最后是针对自动驾驶的全新虚拟运算平台“DRIVE CONSTELLATION（DRIVE 星座）”，从发布会上的外观看，它大致采用了两个2U规格机箱叠加的方案，其中下方主要是英伟达现有的自动驾驶运算平台，而“第二层”负责生成虚拟逼真环境的机箱中，也用上了8张TESLA T4加速卡。

正如我们在2018年报道中分析的那样，TESLA家族中的“4”系列产品向来都是极为高效的企业级产品，非常容易被融合、改造成全新的解决方案，并且最终的解决方案往往还具有相当强的性价比。

黄仁勋和Eyal Waldman（左）握手

除了TESLA T4的“疯狂露出”之外，此次GTC上也迎来了一位记者们追捧的采访对象：Mellanox的CEO，Eyal Waldman。后者刚被英伟达以69亿美元的价格收购。但Waldman也不只是跑过来跟黄教主握个手而已，思科、戴尔、富士、惠普、浪潮、联想、中科曙光都在着手打造利用TESLA T4的数据中心服务器。

虽然没有明确表示其中与Mellanox的联系，但是在演讲的最后，演示材料上还是以这些数据中心服务器产品为背景，打上了亚马逊AWS和Mellanox的Logo，暗示的意味颇浓。

保持未来想象的同时，直奔市场而去

英伟达一直被视为科技公司的标杆，主要就是因为英伟达的“未来”属性。不夸张的说，现在的AI生态很大程度上就是英伟达用自己的不断研发、更新迭代创造出来的。这也让人对英伟达的未来充满想象，间接创造了英伟达居高不下的PE倍数。