原标题：深度长文：“自由能原理”或许是人工智能发展的正确方向

编者按：神经学家卡尔·弗里斯顿最初将自由能原理用在神经科学，是为了治疗神经疾病以及合理的解释世界，却未想到数学化之后的自由能原理可以应用于人工智能领域，但对于许多人来说，自由能理论的解释难以理解，但不可否认这位人工智能领域带来了新的发展方向。ShaunRaviv(@ShaunRaviv)是一位生活在佐治亚州亚特兰大的作家，该篇文章发表在12月份期刊。

卡尔·弗里斯顿（Karl Friston）的自由能原理，可能是自查尔斯·达尔文自然选择理论以来最包罗万象的观点。但是想要理解它，你需要一探弗里斯顿的内心。

一．每周的“请教卡尔”会议

当英国国王乔治三世（George III）在其统治末期开始表现出强烈的急性躁狂症迹象时，关于王室疯狂的谣言在公众心中迅速增多。有一个传说是说国王乔治想和某棵树握手，而且坚信这棵树是普鲁士国王。另一个传说则讲述了他是如何被带到伦敦布卢姆斯伯里区皇后广场的一所房子里接受治疗的。传说中，当国王接受医生的治疗时，乔治的妻子夏洛特女王租用当地一家酒吧的地窖，为国王的晚餐储备食物。

两个多世纪后，这个关于皇后广场的故事仍然在伦敦的旅游指南中流行，不管故事是不是真的，多年来这个社区一直在进化，好像是为了顺应这个故事。夏洛特女王的一座金属雕像矗立在广场的北端，而街角的酒吧被称为“女王的贮藏室”(The Queen’s Larder)，广场安静的长方形花园，现在几乎被从事脑力劳动的人和大脑需要运转的人包围。国家神经病学和神经外科医院占据了皇后广场的一个角落，现代皇室都很可能来这里寻求治疗，而伦敦大学学院的著名神经科学研究设施就在它的外围。去年7月，在一周的完美天气中，数十名神经病患者和他们的家人在草地外缘的木制长凳上度过了安静的时光。

在某个典型的周一，卡尔·弗里斯顿于中午12：25抵达皇后广场，在夏洛特女王雕像旁的花园里抽着一支烟，他的身体微曲，身影孤独，白发浓密。弗里斯顿是伦敦大学学院著名的功能成像实验室的科学主任，在那里工作的每个人都知道这个叫FIL的实验室。抽完烟后，弗里斯顿走到广场的西边，走进一栋砖石建筑，来到四楼的一间会议室，那里可能会有二十到二十几个人面对着一堵空白的墙等着他。弗里斯顿喜欢迟到五分钟，所以其他人都已经到了。

对人群的问候很可能是他当天首次讲话，因为弗里斯顿不愿在中午前与其他人交谈。(在家里，他将通过一系列大家都理解的微笑和咕噜声，与妻子和三个儿子交谈。)他也很少单独与人见面，相反他更喜欢举行像这样的公开会议，学生、博士后以及那些渴望了解弗里斯顿专业知识的人都可以在那里寻求他的知识，近年来，这类人的数量几乎达到了可笑的程度。“他认为，如果某个人有个想法、问题或正在进行的项目，了解这个问题的最好方法就是让整个团队聚在一起，倾听这个人的意见，然后每个人都有机会提出问题和讨论。因此，一个人的学习变成了每个人的学习。”大卫·本里莫(David Benrimoh)说：“这是非常特别的，因为卡尔有很多事要去做。”

每次周一会议开始时，每个人都会先说出他们的问题。弗里斯顿一边听一边慢吞吞地转着圈子，他的眼镜停在鼻尖，所以他总是低下头来看说话的人。接下来的几个小时，他依次回答问题。“他是一位维多利亚时代的绅士，有着维多利亚时代的风度和品味。”正如一位朋友所描述的弗里斯顿那样，他以礼貌和迅速的方式回答最令人困惑的问题。我开始称之为“请教卡尔”会议的询问与回答环节，是耐力、记忆力、知识面和创造性思维的非凡壮举。当弗里斯顿退到悬在办公室外极小的金属阳台上再吸一支烟的时候，会议通常就结束了。

二．成名于革命性的统计参数图

弗里斯顿首次先成为学术界的英雄人物，是因为他设计了许多最重要的工具，使人类的大脑为科学所识别。1990年，他发明了统计参数图，这是一种计算技术，正如一位神经学家所说，可以把经过“挤压”的大脑图像形成一致的形状，这样研究人员就可以对不同颅骨内的活动进行同类比较。在统计参数图的基础上，出现了一种名为基于体素的形态计量学，这是一种成像技术，并且应用到了一项著名的研究，研究结果表明伦敦出租车司机在学习“知识”时，海马后部逐渐长大。①(①要获得伦敦出租车执照，司机必须记住320条路线和许多在查令十字路口6英里范围内的地标。这个艰苦的过程包括一次笔试，以及一系列与考官的一对一面试.)